Пищевое направление
Системы машинного зрения помогают производителям продуктов питания контролировать качество, безопасность продукции, целостность упаковки и повышать производительность. Это обеспечивает высокий уровень доверия клиентов к качеству товаров от производителей.
Машинное зрение используется для сортировки кофе, орехов и фруктов, замороженных овощей, сушеных фруктов и овощей. Также возможно сортировать снэки, ягоды, специи, чай, грибы, табак, солод, крупы, куриные лапки, замороженные морепродукты и другие продукты питания. Можно подобрать оборудование для выполнения и других задач на производстве.
-
Анализатор с ИИ
Предназначен для автоматической фиксации и контроля дефектных включений по форме, цвету, размеру и текстуре поверхности. Параметры контроля учитываются в программном обеспечении анализатора. Представлен как самостоятельное оборудование анализатор с ИИ, а также может быть интегрировано в составе производственных линий.
-
Ленточный фотосепаратор
Ленточный фотосепаратор идеально подходит для разнокалиберного и крупного продукта. Точный анализ происходит за счет того, что продукт попадает тонким слоем в поле зрения, просвечивается со всех сторон и анализируется встроенными режимами RGB/NIR.
Примеры результата внедрения машинного зрения в пищевом направлении
ножки
Фиксация дефектных включений в ногах цыпленка-бройлера после обработки тушки в «Перосъемных машинах» (аммиачных ожогов на подошве и пальцах), отклонение по цветам в готовой продукции производства в потоке. Анализ проводится по цвету и дефектным пикселям.
Чипсы
Чипсы, удаление поврежденных, с черными точками